GenAI时代翻译专业博士人才培养能力、机制与评价研究Competency, Mechanism, and Evaluation in Doctor of Translation and Interpreting(DTI) Education in the Era of Generative AI
李迎迎,潘晓彤
摘要(Abstract):
生成式人工智能(GenAI)正在重塑翻译生产方式、专业分工与知识生产机制,使翻译专业博士(DTI)人才培养面临培养定位、能力结构与质量评价的系统性调整。本研究以翻译人才培养中的知识生产模式转型为切入点,采用政策文本分析与国际案例比较的方法,考察英国、国际翻译学博士项目及俄罗斯相关培养路径,发现所考察案例呈现研究对象由文本分析向“社会—技术”复合系统拓展、培养主体由单一学术体系向多主体协同转变、评价逻辑由实践数量向知识贡献与实践创新转向的趋向性变化。研究认为,DTI的高阶性在于形成面向复杂语言服务问题的综合能力,而这一能力需要通过培养机制的系统重构与评价体系的协同创新加以形成和验证。由此,DTI培养应由培养要素的优化配置进一步走向培养模式的系统升级,促进专业实践、技术应用与知识创新的深度融合。据此,论文尝试构建“能力—机制—评价”三重分析框架,以期为完善我国DTI培养体系及高层次应用型翻译领军人才培养提供参考。
关键词(KeyWords): 翻译专业博士;生成式人工智能;翻译人才培养;三重分析框架;国际经验
基金项目(Foundation): 国家社会科学基金一般项目“多模态视域下政治话语的俄译与传播研究”(24BYY077);; 天津市高等学校研究生教育改革研究计划项目重大课题“‘四维驱动’模式下外语学科智能化战略实施路径探索与实践”(TJYGZ25007)
作者(Author): 李迎迎,潘晓彤
参考文献(References):
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- (1)副博士(Кандидатфилологическихнаук)在国际学界通常被视为大致对应PhD的学位,博士(Докторфилологическихнаук)则是在此基础上更高一级的学位,类似德国的Habilitation或英国的Higher Doctorate(高级博士)。